死活監視をFirebase Realtime Databaseでお手軽にやってみる

死活監視といえば，たとえば Mackerel や Uptime Robot などが使えます．

ただし，こうしたサービスは「エージェントをインストールする」か「外部からサービスにアクセスできる」必要があるほか，無料版に制限があるなど少々ネックがあります．

そこで，Firebase Realtime Databaseで死活監視チャレンジしてみました．

監視対象の条件

• インターネットに到達できる（外部公開は不要）
• cron または 任意の定期実行可能なジョブ管理システム がある
• cURL または 任意のHTTPクライアント がある

監視対象: REST APIを定期的に叩く

監視対象のホストから，定期的にハートビートを送信します． データの保存  |  Firebase に記載されている Realtime Database の REST API を用います．

crontab -eでcrontabに定義を追加します．

*/10 * * * * curl -X PUT -d "\"`date '+\%Y-\%m-\%d \%H:\%M'`\"" https://examples.firebaseio.com/heartbeats/`hostname`.json

Realtime Databaseにデータが追加されます．

Firebase Realtime Databaseのようす

アラート: Cloud FunctionsからSlackに通知する

アラートも作ります．Cloud Functionsで定期実行するようにします．

Node.jsですが普段あまり書かないのでクオリティはお察しです．

export const scheduledFunction = functions.pubsub.schedule('every 5 minutes').onRun((context) => {
  request.get({
    url: "https://examples.firebaseio.com/heartbeats.json",
  }, function(error: any, response: any, body: any) {
    const info = JSON.parse(body)
    for (let hostname in info) {
      const diff = Date.now() - Date.parse(`${info[hostname]}+09:00`)
      if (diff < 1000 * 60 * 30) { continue; }

      const options = {
        url: 'https://hooks.slack.com/services/<fugafuga>',
        form: `payload={ "text": "${hostname}: ${info[hostname]} 以降 heartbeatがありません．" }`,
        json: true
      }
      request.post(options)
    }
  });
  return 1
});

ためしにしきい値を1分とかにして毎分実行させると，ちゃんとSlackに通知されます．

ゆかりん

注意事項

• うまくいったら認証処理入れましょう． 参考: REST リクエストの認証  |  Firebase

おわりに

Realtime Databaseとは… という感じですが，Realtime Databaseは課金対象がストレージとトラフィックのみで，リクエスト数に制限がないため，少量のデータを高頻度にやり取りするケースによく合います．もっとも，今回の規模であればFirestoreでも無料枠で済みますが…

めでたしめでたし．